부동산 투자 시장에서 꾸준히 회자되는 용어 중 하나가 바로 갭투자입니다. 특히 집값 상승기에는 “소액으로 아파트를 매수했다”는 사례와 함께 갭투자가 하나의 투자 전략처럼 소개되기도 했습니다. 하지만 갭투자는 단순히 전세를 끼고 집을 사는 방식이 아니라, 전세보증금을 활용해 매매대금을 충당하는 레버리지 구조를 갖고 있으며, 시장 상황이 바뀌면 심각한 손실로 이어질 수 있는 고위험 투자 방식입니다. 이번 글에서는 갭투자의 구조, 성립 조건, 그리고 최근 강화되는 비거주 1주택 규제 리스크까지 포함한 위험 요소를 근거 기반으로 정리해 드리겠습니다. 1. 갭투자란 무엇인가?갭투자란 일반적으로 매매가와 전세가(전세보증금)의 차이(갭, Gap)가 작은 주택을 매수하여 적은 자기 자본으로 투자하는 방식을 의미합니다..

서울과 수도권의 집값은 기본적으로 지속적인 인구 유입, 일자리 집중, 교육·문화 인프라 쏠림을 바탕으로 장기 우상향 구조를 형성해 왔습니다. 반면 지방은 구조 자체가 다릅니다. 단순히 신축이 들어오거나 교통 호재가 있다고 해서 서울처럼 꾸준히 가격이 오르지 않습니다.지방 부동산은 결국 인구·산업·공급이라는 3대 축이 무너지면 가격이 유지되기 어렵고, 반대로 이 조건이 갖춰진 일부 지역만 상승합니다. 이번 글에서는 지방에서 집값을 결정하는 핵심 요인을 정리하고, 실제 사례로 대구 수성구, 충남 아산·탕정, 세종시, 청주 오송·테크노폴리스를 반영하여 설명드리겠습니다. 1. 지방 집값은 서울과 다르게 움직이는 이유서울은 대한민국에서 가장 강한 수요 기반을 가진 시장입니다.전국에서 인구가 지속적으로 유입됨기업..

최근 한 언론 보도에서 더불어민주당 소속 다주택 국회의원들이 부동산을 처분하지 못하는 이유를 각자 해명한 내용이 공개되며 논란이 커지고 있습니다. 정부와 여당은 국민에게 “다주택자는 집을 팔아야 한다”는 메시지를 지속적으로 던지고 있지만, 정작 정책을 만드는 당사자들이 여러 이유를 들어 매매를 미루는 모습이 드러난 것입니다. 이번 이슈는 단순한 도덕성 논란을 넘어, 정부의 시장 개입이 어떤 결과를 초래하는지를 다시 한번 보여주는 사례라고 볼 수 있습니다. 관련 뉴스를 클릭하여 확인하세요.뉴스 확인하기👆 1. “팔아라”는 정부, “못 판다”는 정치인이번 보도의 핵심은 간단합니다.정부는 다주택자들에게 매매를 유도하고 압박하고 있습니다.하지만 민주당 소속 일부 다주택 의원들은공동명의, 가족 간 의견 차이, ..

부동산 시장에서 입지를 분석할 때 가장 중요한 요소 중 하나는 “어디에 일자리가 몰려 있는가”입니다. 특히 서울에서는 기업 본사, 금융기관, 공공기관, 연구개발(R&D) 조직이 집중된 지역을 중심으로 상권과 주거 수요가 형성되며, 이는 곧 아파트 시세와 임대료에도 직접적인 영향을 미칩니다. 이 과정에서 자주 등장하는 용어가 바로 CBD, GBD, YBD이며, 최근에는 마곡이 성장하면서 MBD(Magok Business District)라는 신흥 업무지구 개념까지 함께 언급되고 있습니다. 이번 글에서는 서울 주요 업무지구인 CBD·GBD·YBD·MBD의 정의, 형성 배경, 특징, 차이점을 비교하여 정리해 드리겠습니다. 업무지구(Office District)란 무엇인가?업무지구란 기업과 기관이 밀집하여 도..

부동산 가격은 왜 오르고, 왜 같은 동네에서도 차이가 나는가?부동산 가격은 단순히 “사고파는 사람의 합의”로 결정되지 않습니다. 입지, 수요·공급, 정책, 금융 환경, 심리 요인까지 복합적으로 작용하며, 이 요소들이 맞물려 가격이 형성됩니다. 본 글에서는 부동산 가격이 결정되는 핵심 요소와 실제 시장에서 활용되는 기준을 체계적으로 정리해 보겠습니다. 1. 수요와 공급: 부동산 가격의 가장 기본적인 원리부동산 가격 결정의 출발점은 수요와 공급의 관계입니다.수요 증가: 인구 유입, 가구 수 증가, 투자 수요 확대공급 제한: 신규 주택 공급 부족, 재건축·재개발 규제, 토지 희소성특히 부동산은 단기간에 공급을 늘리기 어려운 자산이기 때문에, 수요 변화에 따라 가격 변동성이 커지는 특징이 있습니다. 수도권 핵..

시뮬레이션에서 물성값을 ‘대충’ 넣지 말아야 하는 이유시뮬레이션은 이제 설계·해석 업무에서 선택이 아니라 필수가 되었습니다. 하지만 실제 현장에서는 물성값을 정확히 검증하지 않은 상태로 해석을 진행하는 경우도 적지 않습니다. “Don’t Gamble with Physical Properties for Simulation”이라는 문구는 바로 이런 관행에 대해 경고하는 교육용 메시지입니다.시뮬레이션 결과의 신뢰성은 모델링 기법보다도 입력되는 물성 데이터의 정확도에 더 크게 좌우되기 때문입니다. 왜 물성값이 중요한가?시뮬레이션은 현실을 수식으로 단순화한 모델입니다. 이때 현실과 모델을 연결해 주는 핵심 요소가 바로 물성(Physical Properties)입니다. 예를 들어,열해석에서는 열전도율, 비열구조해..